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值得注意的是，3月5日，OpenAI GPT-5.4系列模型（GPT-5.4、GPT-5.4 Pro）上线，首次将原生计算机操控能力融入通用模型，并且整合了GPT-5.3-Codex级别的编程能力、百万Token的上下文窗口，是其迄今为止最高效的推理模型。在评估真实经济价值任务的GDPval基准测试中，GPT-5.4在83%的任务上达到或超过行业专业人士的水平，而GPT-5.2的这一比例为70.9%。
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不可忽视的是，3月3日，上海交通大学等单位在《自然·生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）发表论文An ophthalmic video foundation model for surgical recognition and navigation with wet-lab porcine eye validation，报告他们研发了一款专为眼科显微手术的识别和导航而设计的视频基础模型（OVFM）。其采用自监督视觉变换器架构，在包含144种手术类型、110万段视频片段的眼科视频数据集上完成训练，习得眼科手术的时空运动特征。研究团队采用知识蒸馏技术，在保持模型精度的同时缩减模型规模，使其可部署于手术显微镜设备。在十位外科医生开展的猪眼白内障手术中，使用OVFM能有效缩小医师间的技术差距。
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